Kenngrößen

PunktePlot

Zur Visualisierung/Auswertung werden 
in den Spalten A bis U der Tabelle   
jeweils bis zu 20 Daten eingegeben.

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2s-Umgebung

Tabelle (absolute H.)

Tabelle (relative H.)

Boxplot

Daten: A1:U20
n = Length(Daten)
mw = mean(Daten)
s = stdevp(Daten)
k: 2
rechts: mw + (k * s)
links: mw - (k * s)
li: ceil(links)
re: floor(rechts)
f = Segment((li, 0), (re, 0))
absHTab = FrequencyTable(Daten)
A20: 16
A19: 18
Anzahl = CountIf(li ≤ x ≤ re, Daten)
ausserhalb: n - Anzahl
Anteil: Anzahl / n
L_2: Daten < li ∧ Daten > re
L_3 = Sequence(If[Element[Daten, i] > re ∨ Element[Daten, i] < li, Element[Daten, i]], i, 1, n)
L_4 = RemoveUndefined(L_3)
Streckung = 0.56 (slider from 0 to 2, step 0.01)
L_5 = DotPlot(L_4, Streckung)
P: (mw, 0)
a = true
c = true
L_1 = DotPlot(Daten, Streckung)
B1: 19
B2: 16
B3: 16
B4: 15
B5: 14
B6: 14
B7: 22
B8: 14
B9: 23
B10: 14
B11: 17
B12: 20
B13: 17
B14: 22
B15: 19
B16: 18
B17: 18
B18: 21
B19: 15
B20: 19
C1: 19
C2: 16
C3: 16
C4: 15
C5: 14
C6: 22
C7: 14
C8: 23
C9: 14
C10: 17
C11: 20
C12: 17
C13: 22
C14: 19
C15: 18
C16: 18
C17: 21
C18: 15
C19: 19
C20: 15
D1: 17
D2: 19
D3: 16
D4: 16
D5: 15
D6: 14
D7: 22
D8: 14
D9: 23
D10: 14
D11: 17
D12: 20
D13: 17
D14: 22
D15: 19
D16: 18
D17: 18
D18: 21
D19: 15
D20: 19
A1: 19
A2: 12
A3: 22
A4: 19
A5: 19
A6: 11
A7: 16
A8: 24
A9: 18
A10: 20
A11: 26
A12: 13
A13: 16
A14: 19
A15: 19
A16: 20
A17: 18
A18: 14
b = true
sUmgebung = true
relHTab = FrequencyTable(Daten, 1 / Length[Daten])
d = true
e = true
Text2_1: "Innerhalb der " + k + "s-Umgebung um m: " + Anzahl + " von " + n + "
Anteil: " + Anteil + " (" + ((Anteil * 100)) + " %)"
h = true
g = BoxPlot(-2, 0.5, Daten, true)
Text2: "n=" + n + "
Mittelwert m: " + mw + "
Standardabweichung s: " + s + "   
 " + k + "s-Umgebung um m: [" + links + ";" + rechts + "]"